Un líder global en logística pone todos los sistemas de IA bajo un único proceso gobernado

Resultados

Un único inventario para aproximadamente 1,000 activos de IA

Aprobaciones de IA más rápidas con menos revisión manual

Una sola ruta de aprobación en todas las unidades de negocio

Registros listos para auditoría para la EU AI Act y la ISO

Aplicaciones de ServiceNow

EL CLIENTE

Un líder global en transporte y logística

El cliente es una de las empresas de transporte, comercio electrónico y logística más grandes del mundo. Los equipos de sus distintas áreas de negocio construyen y operan sistemas, modelos y conjuntos de datos de IA como parte de su trabajo. A medida que crecía esa presencia de IA, la organización analizó con detenimiento cómo se aprueba y se rastrea cada activo de IA.

EL DESAFÍO

Respondiendo una pregunta básica: ¿qué IA tenemos?

Aproximadamente 1,000 sistemas, modelos y conjuntos de datos de IA operaban en todo el negocio, y ningún registro único mostraba qué existía ni quién era responsable. Los casos de uso existentes y los datos de hyperscalers estaban en fuentes desconectadas. Los nuevos casos de uso de IA se aprobaban de forma ad hoc, sin una manera basada en riesgo para decidir cuánto escrutinio necesitaba cada uno. Y cuando un modelo o una API cambiaba por debajo de un caso de uso aprobado, nada señalaba la necesidad de revisarlo de nuevo.

InfoSec, Legal, el Centro de Excelencia de IA, Gobernanza de Datos y los equipos de negocio trabajaban cada uno desde una visión parcial, tomando decisiones de riesgo sin una fuente única de verdad. Mientras tanto, la exposición frente a la EU AI Act y las expectativas de la ISO seguía creciendo. La mayoría de las grandes empresas enfrenta hoy alguna versión de este problema. Aquí se dio a escala global.

LA SOLUCIÓN

Aprobaciones más rápidas y una gobernanza más sólida, construidas en conjunto

El cliente se asoció con Ondaro para construir una AI Control Tower sobre ServiceNow Integrated Risk Management. El mandato era claro: aprobaciones más rápidas y defendibles. Eso significaba una sola plataforma para enviar, revisar y dar seguimiento a cada sistema de IA, modelo y activo de datos; un flujo de ingreso por niveles de riesgo; reevaluación automática cuando algo cambiara; y una postura de cumplimiento lista para alinearse con la EU AI Act y la ISO desde el primer día. La velocidad y la gobernanza tenían que mejorar al mismo tiempo.

El equipo configuró primero la solución de forma nativa (out-of-box), sobre la lógica nativa de AI Control Tower e IRM. Ondaro mantuvo esa postura incluso cuando llegaron solicitudes de personalización extensa. Esa decisión protege la ruta de actualización del cliente y evitó que una implementación empresarial compleja se convirtiera en un desarrollo a la medida difícil de mantener.

Esto es lo que el cliente implementó:

Ingreso por niveles de riesgo: un flujo de cuatro niveles (bajo, medio, alto y muy alto), construido sobre la lógica nativa de playbooks de ServiceNow, ahora estandariza el ingreso, la revisión y la aprobación en todas las unidades de negocio. Cuando cambia una API o la plataforma subyacente, la reevaluación comienza automáticamente.
Ingesta completa de activos: el cliente cargó los casos de uso de IA que ya estaban en marcha, junto con los datos de hyperscalers, en el mismo inventario gobernado que las nuevas solicitudes. Los sistemas, modelos y conjuntos de datos de IA ahora viven en un solo lugar.
Dashboards por persona: InfoSec, Legal, el Centro de Excelencia de IA, Gobernanza de Datos y los equipos de negocio reciben cada uno vistas basadas en su rol a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA, para que cada grupo vea lo que necesita para tomar su decisión.
Preparación para el cumplimiento: la capacidad de evaluación de impacto alineada con las expectativas de la EU AI Act y la ISO le da al cliente registros listos para auditoría de cómo se revisó y aprobó cada activo de IA.

La gobernanza de IA en el cliente pasó de ser ad hoc a un proceso gobernado y repetible. Los tiempos de SLA en las aprobaciones de IA disminuyeron, y los responsables de gobernanza dedican menos esfuerzo a la revisión manual. El nivel de riesgo ahora define la profundidad de la revisión, así que el trabajo de bajo riesgo avanza rápido. Cada activo de IA tiene un responsable claro, y cada unidad de negocio sigue la misma ruta.

LA EXPERIENCIA CON EL SOCIO

Primero la gobernanza, después la automatización

La siguiente fase del cliente ya está en marcha. La Fase 2 extiende el programa hacia la preparación regulatoria, con evaluaciones de impacto más profundas alineadas con la EU AI Act y la ISO, integraciones basadas en archivos para activos de IA vinculados a la empresa y datos de hyperscalers, un hook externo de puntaje de riesgo para habilitar la automatización posterior y conectores de observabilidad ampliados para la automatización del ciclo de vida de la IA.

El orden es deliberado. El valor de la gobernanza llega primero, de modo que el cliente cuente con una base en la que confía antes de pasar a la automatización. Ondaro, Elite Partner de ServiceNow con experiencia profunda en IRM y gobernanza de IA, sigue trabajando junto al cliente conforme avanza el roadmap.

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