La preparación para la IA comienza con la claridad, los datos y el cambio

Este artículo se publicó por primera vez en Fortified Quarterly, primer trimestre de 2026. Descarga el número completo.

Jeff Gregory, director ejecutivo de Ondaro

La IA es la palabra de moda en el mundo empresarial actual. Pero pasar de las palabras a los hechos es más difícil de lo que la mayoría de las empresas creen.

¿Qué significa realmente «estar preparado para la IA»?

Hay quien piensa que la IA es un mayordomo robótico que resuelve el problema del hambre en el mundo. Otros la ven simplemente como una herramienta que toma notas en las reuniones y redacta resúmenes. Sin una definición clara y compartida de la IA en toda la organización, las empresas tendrán dificultades. Los equipos acaban hablando idiomas diferentes.

Aquellos que sí comparten esa visión —y saben cómo se aplica la IA a su negocio— están un paso más cerca de estar preparados para la IA.

¿Qué problema estás intentando resolver realmente?

Antes de invertir en IA, los líderes deben plantearse una pregunta directa: ¿es este un problema que la IA puede resolver?

A partir de ahí, las organizaciones pueden dar el siguiente paso: saber qué problema están intentando resolver. ¿Es un problema que la IA pueda resolver realmente? ¿O simplemente están dando por sentado que la «IA» es la respuesta para todo? ¿Qué valor esperan obtener al aplicar la IA al flujo de trabajo? ¿Deberían considerar otras opciones, como la automatización o el aprendizaje automático?

¿Por qué los datos son el factor decisivo?

Tras definir el problema, deben abordar la cuestión fundamental: ¿qué datos están utilizando, dónde se encuentran y qué grado de calidad tienen? Si no saben qué datos tienen, cómo están estructurados, dónde están almacenados o si cuentan con un plan para depurarlos, entonces no están preparados para la IA.

Una encuesta realizada en diciembre de 2024 por Hitachi entre responsables de TI reveló que el 37 % citaba la calidad de los datos como un obstáculo importante para el éxito de la IA. Si no se puede acceder a los datos de una empresa o no se comprenden, nada de esto funcionará. No importa cuántos otros requisitos se cumplan.

¿Está tu organización preparada para el cambio?

Por último, la propia empresa debe estar preparada para el cambio. La capacidad de cambio y las habilidades de gestión de una organización son indicadores fundamentales del éxito. Cualquier nivel de adopción de la IA afectará a los puestos de trabajo de las personas: lo que hacen y cómo lo hacen.

Las empresas que están verdaderamente preparadas para la IA son aquellas que están dispuestas a gestionar distintos grados de cambio.