A IA generativa é uma das novas tecnologias mais quentes a entrar nas operações de negócios nos últimos anos, com sua adoção disparada entre empresas de todos os tipos. Na última pesquisaanual da McKinsey Global Survey, um terço dos entrevistados disse que sua empresa estava usando IA generativa em pelo menos uma capacidade, e três quartos esperavam que a tecnologia causasse mudanças disruptivas em seu setor nos próximos três anos.
Em um episódio recente do The Distillery, Michelle Headrick, diretora de serviços de aplicativos da Ondaro, discutiu a IA generativa e o impacto que ela pode ter nas funções de negócios, especificamente para codificação e fluxo de trabalho. Michelle, que lidera a divisão de desenvolvimento de aplicativos da Cask, trabalha na área de aplicativos há mais de 20 anos e tem experiência com business intelligence e armazenamento de dados. Seu conhecimento sobre aplicativos e inteligência de dados lhe dá uma perspectiva única sobre o valor da IA generativa nesse espaço. Aqui estão algumas maneiras pelas quais ela diz que a IA generativa pode melhorar o fluxo de trabalho, a eficiência e o serviço para as empresas e seus clientes.
A IA generativa, ou GenAI, é um tipo de inteligência artificial que usa o aprendizado de máquina para criar coisas, inclusive conteúdo escrito, imagens e vídeos. As criações têm o objetivo de imitar a inteligência e a criatividade que uma pessoa usaria para criar o mesmo conteúdo. Talvez o exemplo mais conhecido de IA generativa seja o ChatGPT.
A GenAI é usada em uma variedade de campos com níveis variados de sucesso. O ChatGPT, por exemplo, pode criar uma série de produtos escritos diferentes usando prompts. Michelle diz que algumas das maneiras valiosas pelas quais a Cask pode usar a GenAI incluem a criação de fluxos de trabalho, a construção de códigos ou a ajuda no desenvolvimento de aplicativos.
A IA generativa coloca mais ferramentas nas mãos dos profissionais, permitindo mais colaboração em um projeto. Pessoas com diferentes treinamentos e conjuntos de habilidades geralmente recebem tarefas mais restritas que se alinham com suas funções específicas. Com o uso da GenAI, as pessoas têm maior capacidade de trabalhar juntas em um projeto, com mais colaboração e melhor visibilidade do processo. No passado, talvez fosse necessário um intermediário para ajudar a preencher a lacuna entre os criadores de código e as equipes do lado comercial de um projeto. A GenAI oferece às pessoas com menos conhecimento técnico a capacidade de trabalhar com algum código por conta própria e entender o que precisam que ele faça e, em seguida, trabalhar mais de perto com os criadores de código para ajustar o produto.
É compreensível que existam algumas preocupações de que a IA generativa possa eliminar a necessidade de alguns empregos. No entanto, Michelle diz que essa tecnologia é algo que, em vez disso, deve melhorar a carga de trabalho de um funcionário. Ela pode ajudar a criar códigos e gerar resultados mais rapidamente, tornando os fluxos de trabalho mais eficientes e gerenciáveis. "Estamos ajudando-os a fazer melhor o seu trabalho e aumentando-o", diz Michelle. "E o que realmente importa é colocar as ferramentas nas mãos dos nossos usuários mais rapidamente para que possamos ter esse ciclo de feedback rápido."
A IA generativa não é apenas uma ferramenta invisível que beneficia as empresas apenas no back-end. É algo que pode ajudar as empresas a fornecer resultados mais rápidos e permitir que elas recebam feedback dos clientes mais cedo.
Michelle diz que é difícil quantificar o quanto a GenAI pode produzir resultados mais rapidamente. Em alguns casos, quando os resultados iniciais seriam entregues a um cliente em duas semanas, eles podem ser enviados quase imediatamente. Isso economiza muito tempo e frustração para ambas as partes, pois os clientes podem aprovar ou redirecionar o trabalho em seus projetos imediatamente. A colaboração entre a empresa e o cliente pode ser mais contínua e oportuna.
Nem todas as interações com um cliente serão presenciais, e os usuários geralmente procuram respostas por conta própria, pesquisando em uma base de conhecimento ou assistindo a vídeos relevantes. Uma interface ruim ou a busca em páginas de resultados de pesquisa inúteis podem afastar os clientes e dificultar as coisas para eles. Michelle diz que a GenAI também pode ajudar nessa área, fornecendo resultados mais precisos e evitando clientes frustrados à medida que a experiência do usuário se torna mais intuitiva.
Michelle observa que a GenAI fará com que empregos e funções mudem naturalmente, mas não substitui a necessidade de envolvimento humano. A ferramenta permite um nível mais alto de serviço, pois combina inteligência artificial com experiência humana.
Michelle comparou a ideia com o uso da inteligência artificial na medicina. A tecnologia pode ser um benefício incrível para os profissionais da área médica, mas um paciente ainda gostaria de ter um médico tratando-o e ajudando-o a tomar decisões importantes. Da mesma forma, a IA abre oportunidades significativas para as empresas, mas os clientes ainda querem ter profissionais experientes usando a tecnologia de forma significativa para produzir um produto melhor com serviço personalizado.
A IA generativa tem muitos usos e benefícios que podem transformar uma empresa, mas também pode causar alguns problemas. Afinal de contas, mesmo a melhor tecnologia deve ser usada com cuidado e cautela.
Como mencionado anteriormente, a GenAI pode levar a uma melhor colaboração entre as equipes. No entanto, Michelle ressalta que, se as pessoas não colaborarem ao usar a GenAI, uma empresa pode acabar com vários resultados que não funcionam bem juntos ou não atingem os objetivos certos. "É fácil criar o fluxo de trabalho errado", diz Michelle. "Certifique-se de que você está sendo supercolaborativo e de que entende exatamente tudo o que precisa ser incorporado."
A governança de dados é outra preocupação fundamental ao usar a IA generativa. À medida que o uso de dados cresce e os dados dos clientes são usados de novas maneiras, as empresas precisam garantir que as informações estejam sendo tratadas corretamente e não sejam colocadas em risco. Sem práticassólidas de governança de dados, uma empresa pode se expor a grandes riscos de segurança cibernética. É importante que as organizações que pretendem mergulhar de cabeça e trabalhar com IA generativa implementem primeiro práticas de dados responsáveis para proteger as informações valiosas de sua empresa e de seus clientes.
Nas mãos certas, a inteligência artificial generativa pode ser uma ferramenta incrível. Quando uma organização entende a função da GenAI e a melhor maneira de adotar a tecnologia, ela pode usar a GenAI em benefício da empresa e de seus clientes para obter um resultado mais eficiente e satisfatório.
